Acerca de Eriste

• Eriste es un servicio independiente de análisis macroeconómico realizado por conjunto de Profesores de Universidad. Realiza un seguimiento detallado de la economía española, de las principales economías europeas y de la economía de los EEUU, proporcionando previsiones acerca de gran número de variables de todas estas economías.

• El equipo Eriste está formado por Catedráticos y Profesores de la Universidad, expertos en análisis macroeconómico y en el tratamiento de series económicas.

• El servicio de coyuntura Eriste se basa en el seguimiento mes a mes de más de 70 variables económicas relevantes, realizando una previsión sobre la evolución de la mayoría de esas variables para los 12 meses siguientes. Con la aparición de un nuevo dato se realiza una valoración del mismo y, si procediera, se actualiza la previsión para el horizonte indicado. Se mantiene asimismo actualizada la previsión de las magnitudes de la Contabilidad Nacional, previsión que se realiza a partir de los indicadores mensuales analizados.

• Eriste realiza un envío personalizado a sus suscriptores de comentarios sobre datos y noticias tan pronto como estas se produzcan. Ofrece, además, la posibilidad de consulta telefónica. o por correo electrónico, para comentar la marcha de la economía y el análisis que de la misma hace ERISTE.

En relación con otros sistemas de coyuntura y boletines de información existentes en España, ERISTE:

1. se elabora por profesores universitarios, sin ninguna vinculación profesional adicional extra-académica, lo que garantiza su total independencia,

2. utiliza la información económica en el momento en que ésta se anuncia, incorporando los resultados inmediatamente,

3. se actualiza continuamente, según se va disponiendo de un nuevo dato,

4. tiene una amplia cobertura, con una cifra próxima a los 70 indicadores económicos,

5. es el único informe que contiene predicciones acerca de todas las variables económicas que analiza,

6. utiliza procedimientos rigurosos de análisis econométrico para la generación de todas las predicciones que contiene.

1. Todo profesional económico recibe diariamente un torrente de datos económicos que es difícil interpretar rápida y coherentemente. ERISTE le proporciona evaluaciones imparciales.

2. Además de la imparcialidad, la evaluación correcta requiere:

   1. disponer de una referencia previa a la publicación del dato, con la que pueda ser comparado, y

   2. ser hecha en un contexto coherente y global de la economía.

3. Sólo quien dispone de una adecuada evaluación de los datos puede no ser influido por una excesiva volatilidad en su interpretación, fruto de la incertidumbre y la confusión.

4. El analista económico se siente confundido por tres motivos:

   1. por la enorme variabilidad en la apreciación de la situación económica que percibe a través de los medios de comunicación: un mes se le dice que la inflación está bajo control; el mes siguiente lee que la inflación es nuevamente un problema.

   2. porque no dispone de una referencia con la que comparar el dato cuando éste se publica. La referencia idónea es la previsión que para tal dato se tenía.

   3. porque las evaluaciones que recibe de algunos datos no se enmarcan en un contexto coherente y global de la economía española.

5. Es habitual que cada dato se evalúe por sí sólo o, como mucho, por comparación con el análogo de igual mes o trimestre del año anterior. Es bastante evidente que ello puede producir interpretaciones incorrectas, pues es poco habitual que el contexto económico de dos años diferentes sea comparable.

6. Un analista debe disponer de un sistema de previsión de los datos potencialmente influyentes que difícilmente puede obtener de su propia institución.

   ERISTE es un sistema coherente de previsión de un gran número de indicadores económicos, nacionales e internacionales, que:

   1. proporciona previsiones para los próximos datos, mensuales o trimestrales (según el caso), de cada uno de tales indicadores,

   2. establece una comparación entre dato y previsión para interpretar si la discrepancia entre ambos (error de previsión) es significativa y conduce, consecuentemente, a un cambio en la predicción a medio plazo de la variables o, por el contrario, no es significativo y no altera sus expectativas de evolución futura,

   3. publica tanto la previsión de cada variable antes de disponer del último dato publicado, como también la previsión actualizada, después de disponer del mismo, de modo que el usuario pueda analizar el cambio producido.

   4. actualiza sus previsiones inmediatamente tras la publicación del dato, utilizando tan sólo el tiempo preciso para la estimación de sus modelos econométricos.